EmbeddingGemma 2, beş modaliteyi ortak vektör uzayında birleştiriyor
Google DeepMind’in açık modeli; metin, kod, görsel, video ve sesi tek bir gömme uzayında buluşturuyor. Yeni AI Edge Foresight uygulaması bu yapıyı Mac’te çevrimdışı toplantı notları ve yerel arama için kullanıyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Metin, kod, görsel, video ve ses için tek 768 boyutlu uzay
- 270 milyon–740 milyon parametre arasında modüler yükleme
- Apache 2.0 lisansı ve indirilebilir ağırlıklar
- Foresight ile Mac’te çevrimdışı toplantı notları ve yerel arama
Neler değişiyor?
Google DeepMind, EmbeddingGemma 2’yi 6 Ekim’de Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Gemma 4 tabanlı model; metin, kod, görsel, video ve sesi ortak 768 boyutlu bir gömme uzayına taşıyor. Modüler yapı metin ve kod için 270 milyon parametreden başlıyor, tüm modalitelerde 740 milyona çıkıyor; bağlam penceresi 8.192 token.
Ortak vektör uzayı, metin sorgusuyla görsel, klip veya ses bulmayı kolaylaştırıyor. Google’ın yeni deneysel Mac uygulaması AI Edge Foresight da EmbeddingGemma 2 ile Gemma 4’ü toplantı akışında birleştiriyor. Mikrofon ve sistem sesini cihaz üzerinde işleyerek kısa notları konuşma bağlamıyla zenginleştiriyor, soruları algılıyor ve yerel kişisel arşivde yanıt arıyor; ağ bağlantısı olmadan çalışabiliyor. Uygulama Google Labs üzerinden indirilebiliyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 6 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 6 Eki 2026 20:03 (Türkiye). Son güncelleme: 8 Eki 2026 17:04.
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…