Haber akışına dön
Öne çıkan gelişme

Goodfire, Kimi K3 ve GLM 5.3 için gerçek zamanlı siber güvenlik monitörleri geliştirdi

Modelin iç etkinliklerini okuyan küçük problar, yalnızca şüpheli etkileşimleri daha pahalı bir LLM yargıcına yönlendiriyor.

2 dk okumaAI RadarKaynak: Goodfire — Training and Deploying Production Cyber Monitors on Kimi K3
Goodfire, Kimi K3 ve GLM 5.3 için gerçek zamanlı siber güvenlik monitörleri geliştirdi için hazırlanan AI Radar kapak illüstrasyonu

BİR BAKIŞTA

Haberin özeti

  • Yüzde 5,5 yanlış pozitif oranında yüzde 93 geri çağırma
  • Milyon etkileşim başına bildirilen maliyet 200 doların altında
  • Kimi K3'te zararlı oturum engelleme yaklaşık yüzde 29'dan yüzde 96'ya çıktı
  • Riskli araç çağrıları çalışmadan önce durdurulabiliyor

Neler değişiyor?

Goodfire, Kimi K3 ve GLM 5.3 üzerinde çalışan prob tabanlı siber güvenlik monitörlerini üretim çıkarım altyapısına yerleştirdiğini açıkladı. Sistem, modelin iç aktivasyonlarını her token sırasında izleyen küçük sınıflandırıcıları ilk filtre olarak kullanıyor; yalnızca şüpheli etkileşimler bir LLM yargıcına aktarılıyor.

Şirketin 8 Ekim tarihli teknik yazısına göre bu kademeli yapı, seçilen çalışma noktasında yüzde 93 geri çağırmaya ve yüzde 5,5 yanlış pozitif oranına ulaştı. Goodfire, maliyetin milyon etkileşim başına 200 doların altında olduğunu, tam zamanlı bir LLM yargıcına göre yaklaşık 50 kat düşük kaldığını ve ölçülebilir çıkarım gecikmesi eklemediğini bildiriyor.

Uçtan uca oturum testlerinde monitör, Kimi K3'ün zararlı oturumları engelleme oranını yaklaşık yüzde 29'dan yüzde 96'ya; GLM 5.3'ünkini yüzde 36'dan yüzde 91'e çıkardı. Buna karşılık zararsız oturum kesintisi sırasıyla yaklaşık yüzde 5'ten yüzde 9'a ve yüzde 10'dan yüzde 15'e yükseldi. Rakamlar sağlayıcının kendi değerlendirmelerine dayanıyor.

Yaklaşımın önemli yanı, riskli bir araç çağrısını eylem gerçekleşmeden önce durdurabilecek kadar hızlı çalışması. Ancak eşikler yanlış pozitiflerle güvenlik arasında seçim gerektiriyor; bağımsız ve alan dışı testler olmadan sonuçları genellemek erken olur.

Asıl kaynaklara göz at

Kaynak tarihi: 8 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 9 Eki 2026 18:12 (Türkiye).

KONUYU TAKİP ET

Konular ve etiketler

Keşfini paylaş.

Bu haberi bir arkadaşına gönder.

Okuyucu yorumları

Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.

Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.

10–2000 karakter. Bağlantı ve kişisel iletişim bilgisi ekleme.

Yorumlar yükleniyor…

RADARDA KAL

Bunlar da ilgini çekebilir.

@airadarhaber

Radar, Instagram’da da açık.

Yeni AI gelişmeleri, konuya özel görseller ve ürün örnekleri. Gönderilerde keşfet, hikâyelerde yakala.

Instagram’da takip et

GRAFİK. DİJİTAL. HAREKET.

Bir sonraki fikri
görünür kılalım.

Grafik tasarım, marka kimliği
ve motion işlerime göz at.

Portfolyoyu keşfet