Kindo Deep Hat Sift, gereksiz AI ajan çalıştırmalarını filtreliyor
Yeni System One karar modeli, yüksek hacimli uyarı ve kayıt akışlarında hangi olayların büyük dil modeli gerektirdiğini öğrenerek yalnız gerekli ajan çalıştırmalarını başlatıyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Deep Hat Sift 28 Ekim’de kullanıma açıldı.
- Model, ajanın kendi kararlarından gölge modunda öğreniyor.
- Filtreleme yalnız insan eşiği onayladıktan sonra başlıyor.
- Sapma veya ani yoğunluk sistemi yeniden açık moda geçiriyor.
Neler değişiyor?
Kindo, Deep Hat Sift adlı kendi kendini geliştiren karar modelini 28 Ekim’de kullanıma açtı. Model; güvenlik uyarıları, destek talepleri ve günlük akışlarındaki olayları puanlıyor, büyük dil modeliyle çalışan bir ajanın hangilerini incelemesi gerektiğini belirliyor. Sistem, müşterinin altyapısında ve hava boşluklu ortamlarda çalışabiliyor.
Sift önce gölge modunda her olayı ajana gönderirken ajanın kararlarından öğreniyor. Bir insan, önizlenen eşiği yazılı gerekçeyle onayladıktan sonra gereksiz görülen olayları tutmaya başlıyor. Rastgele bir örnek yine ajana iletiliyor; böylece kaçırma oranı ölçülüyor. Sapma veya ani olay artışı sistemi yeniden gölge moduna döndürüyor.
Kindo, ürünün SIEM ve EDR uyarıları, Jira ve ServiceNow kuyrukları, Splunk ve Datadog kayıtları ile Kafka akışlarında kullanılabileceğini belirtiyor. Şirket herhangi bir evrensel tasarruf oranı vermiyor; performansın müşterinin kendi olayları ve ajan kararlarıyla ölçülmesini öneriyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 28 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 29 Eki 2026 06:00 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…