LongCat‑2.5, görsel tokenları uzun süreli ajan görevleriyle birleştiriyor

Neler değişiyor?

Meituan, uzun süreli ajan görevlerine yönelik yerel çok modlu LongCat‑2.5 modelini yayımladı. Resmî teknik yazıya göre Mixture-of-Experts mimarisi 1,6 trilyon toplam parametreye sahip; her token için yaklaşık 48 milyar parametre etkinleştiriliyor. Model, görsel anlama ile ajan tabanlı kodlamayı aynı omurgada birleştiriyor.

LongCat‑2.5, görüntüleri yerel çözünürlükte çok katmanlı ayrık tokenlara dönüştürüyor. Sabit görsel tokenizer sayesinde bu diziler önceden hesaplanıp önbelleğe alınabiliyor; omurga metin ve görsel girdileri ortak token biçiminde işliyor. Eğitimde uzun görev yörüngeleri, başarısız ajan akışlarından türetilen doğrulanabilir örnekler ve uzun süreli pekiştirmeli öğrenme kullanılıyor.

LongCat API değişiklik günlüğü modelin 2 Kasım 2026 itibarıyla erişilebilir olduğunu; görsel kodlama, yaratıcı tasarım, 3B görevler ve karmaşık proje geliştirmeyi hedeflediğini belirtiyor. Claude Code, Codex ve Hermes gibi farklı ajan çalışma katmanlarıyla uyumluluk da listeleniyor. Sağlayıcının benchmark iddiaları bağımsız test olarak değerlendirilmemeli.