BotPsy, 0,8 milyar parametreyle cihaz üzerinde araç kullanan asistanı yayımladı
Tether AI Research, Qwen3.5-0.8B tabanlı BotPsy’yi açık ağırlıklarla yayımladı. Model, işlev çağırma ve çok adımlı araç akışlarını telefondan kişisel bilgisayara kadar yerel donanımda çalıştırmayı hedefliyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- 0,8 milyar parametreyle cihaz üzerinde araç çağırma
- Açık ağırlıklar ve bf16, Q8, Q4 GGUF seçenekleri
- Hassas ve yüksek riskli otomatik kararlar için önerilmiyor
Neler değişiyor?
Tether AI Research, 11 Kasım’da 0,8 milyar parametreli BotPsy’yi duyurdu ve Hugging Face üzerinde model ağırlıklarıyla GGUF sürümlerini açtı. Qwen3.5-0.8B üzerine kurulan model; arama, seyahat, dosyalar, takvim, mesajlaşma ve cihaz kontrolü gibi alanlarda işlev çağıran kişisel asistan akışları için tasarlandı.
BotPsy; denetimli ince ayar, üç uzman öğretmenle zincir üstü damıtma ve iki pekiştirmeli öğrenme aşamasından geçiyor. Tether’ın testlerinde kendi temel modelinin araç kullanma sonuçlarını yaklaşık ikiye katladı ve karşılaştırılan altı ajan ölçütünün beşinde en yüksek puanı aldı. Bu sonuçlar sağlayıcının değerlendirmeleridir; farklı araç şemaları, donanımlar ve görevlerle bağımsız doğrulama gerekir.
Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla safetensors ve bf16, Q8 ile Q4 GGUF biçimlerinde sunuluyor. Model çoğunlukla İngilizce eğitildi; düşük ve orta zorluktaki görevler için konumlandırılıyor. Sağlayıcı, para, sağlık, kişisel bilgi ve diğer hassas alanlarda yüksek riskli otomatik kararlar için kullanılmaması gerektiğini belirtiyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 11 Kasım 2026.
AI Radar yayın saati: 11 Kas 2026 08:13 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…