Salesforce SFR-AutoR&D, model araştırma döngüsünü ajanlara devrediyor
Salesforce AI Research, hipotez kurma, kodlama, kontrollü deney ve sonuç doğrulama adımlarını yürüten SFR-AutoR&D ajan sistemiyle gömme modellerini otomatik olarak iyileştirdiğini açıkladı.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Ajanlar hipotez, uygulama, deney ve kanıta dayalı eleme döngüsünü birlikte yürütüyor.
- Salesforce, 10 MTEB retrieval görevinde ortalama 6,13 puan nDCG@10 artışı bildirdi.
- Ayrı bir oturumda yüzde 36 daha yüksek iş hacmi ve yüzde 17 daha düşük gecikme ölçüldü.
Neler değişiyor?
Salesforce AI Research, model araştırmasının hipotezden doğrulanmış iyileştirmeye uzanan döngüsünü yöneten SFR-AutoR&D sistemini tanıttı. AutoR&D-Engineer ajanları deney fikri üretiyor, uyguluyor ve yalnızca ölçümle desteklenen değişiklikleri koruyor; TrainForge ise AutoInfra üzerinde eğitim ve değerlendirme işlerini yürütüyor. Salesforce, yaklaşımı SFR-Embedding V3 ve EmbeddingGemma 2 tabanından SFR-Embedding v4’e uzanan çalışmalarda kullandığını belirtiyor.
Şirketin paylaştığı sonuçlara göre yaklaşık 80 saatlik araştırma döngüsü, 10 MTEB retrieval görevinde nDCG@10 skorunu ortalama 6,13 puan artırdı. Ayrı bir dokuz saatlik oturumda ise neredeyse kalite kaybı olmadan yüzde 36 daha yüksek iş hacmi ve yüzde 17 daha düşük gecikme elde edildi. Bu rakamlar Salesforce’un kendi değerlendirmelerine dayanıyor; hedef, veri, bütçe ve üretim koşulları insanlar tarafından belirlenmeye devam ediyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 11 Kasım 2026.
AI Radar yayın saati: 12 Kas 2026 00:16 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…