Adobe Research, metin tabanlı video aracı Project Doki’yi tanıttı
UIST 2026’da ödül alan Project Doki araştırması, karakter, sahne, çekim, düzenleme ve sesi tek bir metin belgesi üzerinden yönetilen deneysel bir video yazarlığı yaklaşımı sunuyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Project Doki; karakter, sahne, çekim, düzenleme ve sesi tek bir metin belgesinde topluyor.
- Satır içi önizlemeler ve konuşmalı AI ajanı metin üzerinden düzenlemeyi destekliyor.
- 10 katılımcı bir haftada toplam 46 video üretti.
- Çalışma UIST 2026’da Best Paper Honorable Mention aldı; araç ticari ürün olarak yayımlanmadı.
Neler değişiyor?
Adobe Research, 5 Kasım’da Project Doki adlı deneysel metin tabanlı üretken video arayüzünü ayrıntılandırdı. Kullanıcılar tek bir belge içinde karakterleri, mekânı ve görsel stili tanımlıyor; sahneleri yazıyor, ses ekliyor ve metni video çekimlerine derliyor. Satır içi önizlemeler ile konuşmalı AI ajanı, çekimleri aynı belge üzerinden düzenlemeye yardımcı oluyor. Çalışma, UIST 2026’da Best Paper Honorable Mention aldı.
Bir haftalık günlük çalışmasına farklı deneyim düzeylerinde 10 kişi katıldı ve toplam 46 video üretildi. Katılımcılar fikirden taslağa daha hızlı geçiş ve anlatı yapısını daha net görme bildirdi; model öngörülebilirliği, hassas kontrol ve zamansal ifade ise sınırlamalar arasında kaldı. Project Doki bir araştırma prototipi; Adobe, bunu genel kullanıma açılmış ticari bir ürün olarak duyurmadı.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 5 Kasım 2026.
AI Radar yayın saati: 6 Kas 2026 13:02 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…