Liquid AI, d1 karar modellerini görüntü ve ses desteğiyle açık ağırlıklı yayımladı
d1-3B ile deneysel d1-omni-600M, metin üretmek yerine tek ileri geçişte yapılandırılmış kararlar veriyor; modeller Hugging Face üzerinden indirilebiliyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- d1-3B metin ve görüntüyü; d1-omni-600M metinle birlikte görüntü veya sesi işliyor.
- Modeller otoregresif token üretmeden yapılandırılmış karar döndürüyor.
- Liquid AI, Jetson AGX Thor'da tek soru için 16 ms gecikme bildiriyor.
- Bu sürümde görsel ve ses karar karşılaştırmaları yayımlanmadı.
Neler değişiyor?
Liquid AI, d1 ailesindeki d1-3B ve deneysel d1-omni-600M modellerini açık ağırlıklı olarak yayımladı. Üretken modellerden farklı olarak d1, çıktı tokenları üretmek yerine tek ileri geçişte sınıflandırma, yönlendirme ve puanlama gibi yapılandırılmış kararlar veriyor. d1-3B metin ve görüntüyü, 600 milyon parametreli d1-omni ise metinle birlikte görüntü veya sesi işleyebiliyor.
Şirketin testlerine göre d1-3B, Decision Index 0.2.1'de 48,57 puana ulaştı. Tek soruyu Jetson AGX Thor'da 16 ms, AGX Orin'de 26 ms ve Orin Nano'da 50 ms içinde yanıtladı. Liquid AI, sürümde görsel ve ses için karar karşılaştırmaları yayımlamadığını; d1-omni-600M'nin erken araştırma aşamasında olduğunu özellikle belirtiyor.
Her iki model Hugging Face'te indirilebiliyor; Liquid AI ayrıca kamera, çizim ve metin tabanlı on demoyu System One Arcade alanında topladı. Bu yapı, buluta sürekli bağlı kalmadan içerik moderasyonu, istek yönlendirme ve gerçek zamanlı görsel kontrol gibi dar görevleri uç cihazlara taşıma olasılığını güçlendiriyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 7 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 8 Eki 2026 13:04 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…