Liquid AI, 2 milyar etkin parametreli LFM2.5‑24B‑A2B’yi yayımladı
24 milyar parametreli açık ağırlıklı model, her token için 2 milyar parametreyi etkinleştirerek hızlı ve özel yerel ajanları hedefliyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- 24 milyar toplam, 2 milyar etkin parametre kullanıyor
- 131.072 token bağlam penceresi sunuyor
- Açık ağırlıklar Hugging Face üzerinden erişilebilir
- Liquid AI, M5 Max'te saniyede 184 token bildiriyor
Neler değişiyor?
Liquid AI, 13 Ekim’de LFM2.5‑24B‑A2B’yi yayımladı. Toplam 24 milyar parametreli karışık uzman model her token için 2 milyar parametreyi etkinleştiriyor; şirket modeli hızlı, özel ve cihaz üzerinde çalışan ajanlar için konumlandırıyor.
Bağlam penceresi önceki sürümdeki 32.768 tokendan 131.072 tokene, eğitim hacmi ise 17 trilyondan 33 trilyon tokene çıkarıldı. Temel ve sonradan eğitilmiş sürümler açık ağırlıklı olarak Hugging Face’te mevcut; llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang ve ONNX desteği sunuluyor.
Liquid AI, Apple M5 Max üzerinde saniyede 184 token ve benzer MoE modellerine karşı 1,7 kata varan hız bildiriyor. Bunlar sağlayıcının ölçümleri; gerçek hız donanım, nicemleme, bağlam ve ajan araç zincirine göre yeniden test edilmeli.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 13 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 14 Eki 2026 02:00 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…