Liquid AI, ortak omurgalı altı açık ağırlıklı LFM3 modelini yayımladı
LFM3 ailesi; metin, görsel, video, ses, omni ve karar görevlerini 2B sınıfındaki altı modelde birleştiriyor; tüm modeller tek GPU’da özelleştirilebiliyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Altı 2B sınıfı model metin, görsel, video, ses, omni ve karar görevlerini kapsıyor.
- Metin modeli 256 bin token bağlam sunuyor ve 4 bit hassasiyette yaklaşık 1 GB’a sığıyor.
- LFM3 modellerinin tamamı açık ağırlıklı olarak Hugging Face’te yayımlandı.
Neler değişiyor?
Liquid AI, 27 Ekim’de LFM3 ailesini açık ağırlıklı olarak Hugging Face üzerinden yayımladı. Seri, LFM3-1.7B tabanından türeyen altı 2B sınıfı modeli kapsıyor: metin modeli LFM3-1.7B, görsel ve video girişli LFM3-VL-2B, ses modeli LFM3-Audio-2B, birleşik LFM3-Omni-2B ile d1-2B ve d1-omni-2B karar modelleri.
Şirket, yeni üçlü hibrit omurganın kısa evrişimleri, kayan pencere ve küresel dikkat katmanlarını birleştirdiğini belirtiyor. Metin modeli 256 bin token bağlam sunuyor ve 4 bit hassasiyette yaklaşık 1 GB’a sığıyor. Görsel model video kabul ediyor; ses ve omni modelleri metin ile konuşma çıktısı üretebiliyor. Her model tek GPU üzerinde ince ayar yapılacak şekilde tasarlandı.
Açık ağırlık erişimi, yerel ajanlar ve özel alan modelleri için önemli; ancak bu ifade eğitim verisi ve kodun bütünüyle açık kaynak olduğu anlamına gelmiyor. Yayındaki performans karşılaştırmaları Liquid AI ölçümleri olduğundan ekiplerin gecikme, bellek ve kaliteyi kendi donanımlarında sınaması gerekiyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 27 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 27 Eki 2026 22:05 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…