NVIDIA GR00T 2, insan videosundan robot becerisi öğrenip farklı gövdelere aktarıyor
NVIDIA’nın açık dünya eylem modeli GR00T 2, insan ve robot verilerinden çevik manipülasyon öğreniyor; aynı becerileri farklı robot gövdelerine aktarabiliyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Model, 100 bin saatlik açık kaynak birinci şahıs insan videosuyla eğitildi.
- Göreve özel gösterim olmadan 50 görevin 40’ını en az bir kez tamamladı.
- Tek gösterimde yüzde 71 olan ortalama başarı, beş gösterimde yüzde 95’e çıktı.
Neler değişiyor?
NVIDIA, 9 Kasım’da CoRL konferansında GR00T 2’yi tanıttı. NVIDIA Cosmos üzerine kurulan açık dünya eylem modeli, robot ve insan verileriyle birlikte 100 bin saatlik açık kaynak birinci şahıs insan videosu kullanılarak eğitildi. Amaç, kablo bağlama ve küçük parça montajı gibi hassas görevleri farklı robotlarda genelleştirmek.
Şirketin verilerine göre GR00T 2, göreve özel gösterim olmadan değerlendirilen 50 görevin 40’ını en az bir kez tamamladı. Görev başına tek gösterimle ortalama başarı yüzde 71’e, beş gösterimle yüzde 95’e çıktı. Model, becerileri insan gösterimlerinden ve bir robot gövdesinden diğerine aktarabiliyor.
GR00T 2’nin API’si, AI ajanlarının becerileri sıraya koymasına ve hatalardan toparlanmasına izin veriyor. Foxconn, Siemens, Nexuni ve MicroAGI modeli fabrika otomasyonu, çamaşır işleme ve kablo değiştirme gibi senaryolarda test ediyor. Sonuçlar NVIDIA’nın kendi değerlendirmeleri olduğundan bağımsız testlerle doğrulanması gerekiyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 9 Kasım 2026.
AI Radar yayın saati: 9 Kas 2026 18:37 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…