NVIDIA Nemotron 3.5, ajanlara çok modlu belge arama zinciri sunuyor
NVIDIA, metin ve görsellerde kanıt arayan Embed, sonuçları yeniden sıralayan Rerank ve belgeleri yapılandıran Parse modellerini açık ağırlıklarla yayımladı.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Embed modelleri metin ve görsel belge içeriğini birlikte arayabiliyor
- Rerank 8B, aday kanıtları ajanın bağlamına girmeden önce yeniden sıralıyor
- 631M parametreli Parse, tabloları ve belge yapısını makinece okunabilir biçimde çıkarıyor
Neler değişiyor?
NVIDIA, 21 Ekim’de Nemotron Retriever koleksiyonunu beş yeni açık ve ticari kullanıma uygun modelle genişletti. Nemotron 3.5 Embed’in 8B ve 1B sürümleri metinle birlikte tablo, grafik, şema ve belge görsellerinde arama yapıyor; 1B model BF16 ve NVFP4 seçenekleriyle sunuluyor.
Nemotron 3.5 Rerank 8B, sorgu ile aday belgeleri birlikte değerlendirip ajanın bağlamına girecek kanıtları yeniden sıralıyor. NVIDIA’nın sabit ajan düzenindeki testinde reranker, Embed 8B ile toplam ajan token maliyetini yaklaşık yüzde 14 azaltırken erişim doğruluğunu artırdı. Bu değer sağlayıcının belirtilen deneyine ait.
631 milyon parametreli Nemotron 3.5 Parse ise belge görüntülerini okuma sırası, tablolar, grafikler ve konum bilgisi korunmuş Markdown, HTML tablo ve yapılandırılmış bloklara dönüştürüyor. Ağırlıklar ve eğitim tarifleri Hugging Face’te; modeller NIM ve çeşitli çıkarım sağlayıcıları üzerinden de dağıtılabiliyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 21 Ekim 2026.
AI Radar yayın saati: 22 Eki 2026 01:06 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…