Weebit Matrix, ReRAM tabanlı bellek içi AI araştırmasını gerçek çipe taşıyor
Weebit Nano’nun Matrix araştırma programı, akademi ve endüstri ekiplerine ReRAM çapraz çubuk dizisi, geliştirme kartı ve belgeler sunarak bellek içi hesaplama deneylerini gerçek silikon üzerinde açıyor.
BİR BAKIŞTA
Haberin özeti
- Program gerçek ReRAM yongaları ve geliştirme kartı sağlıyor.
- 32×32 dizi MAC ve vektör-matris işlemlerini destekliyor.
- Erişim nitelikli araştırmacılara ve prototipleme çalışmalarına açık.
Neler değişiyor?
Weebit Nano, 4 Kasım’da Matrix In-Memory Compute Research Program’ı başlattı. Nitelikli akademik ve endüstriyel araştırmacılara sunulan paket; yongalar, belgeler ve soketli bir geliştirme kartı içeriyor. Amaç, AI çıkarımı ve nöromorfik hesaplama gibi iş yüklerini gerçek ReRAM donanımında prototiplemek.
Matrix yongası 32×32 çapraz çubuk dizisiyle çarpma-biriktirme, vektör-matris çarpımı, evrişim ve spiking neural network deneylerini destekliyor. Başvurular programın araştırma odağına göre değerlendiriliyor; platform araştırma ve prototipleme için, ticari kullanım hakkı vermiyor.
Weebit, bellek içinde hesaplamanın işlemci ile bellek arasındaki veri hareketini azaltabileceğini belirtiyor. Şirketin güç ve gecikme beyanları bağımsız deneylerle doğrulanmalı; ticari IMC ürününe geçiş için teknik zorlukların sürdüğü de resmî duyuruda açıkça belirtiliyor.
Asıl kaynaklara göz at
Kaynak tarihi: 4 Kasım 2026.
AI Radar yayın saati: 4 Kas 2026 23:05 (Türkiye).
KONUYU TAKİP ET
Konular ve etiketler
Keşfini paylaş.
Bu haberi bir arkadaşına gönder.
Okuyucu yorumları
Bu gelişme hakkında ne düşünüyorsun? Deneyimini veya sorunu paylaş. Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
Adın/takma adın ve yorumun onaylanırsa herkese açık görünür. Veri işleme hakkında: Gizlilik bilgilendirmesi.
Yorumlar yükleniyor…